GPT-Image-2.5 发布：Flare 与 Sunburst 怎么选？定价与 Azure 接入

OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 GPT-Image-2.5，这一代最值得注意的不是画得更好看，而是两件对做生意的人更实在的事：它拆成了分工明确的两个型号，而且价格和上一代一模一样——能力提升没有转嫁到账单上。

模型已进入 Microsoft Foundry 的「Models sold by Azure」清单，企业可以直接在自己的 Azure 订阅里部署。

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一、两个型号：Flare 管生成，Sunburst 管改图

上一代只有一个 gpt-image-2，生成和精修都靠它。这一代拆成两个，快照日期都是 2026-09-08：

型号	官方定位	用在哪
gpt-image-2.5-flare	最快的高质量日常图像生成模型	批量出图、商品图、配图、素材生产
gpt-image-2.5-sunburst	「editing precision matters most」的场景	精确改图、局部重绘（inpainting）

Sunburst 的官方描述原文是：

GPT Image 2.5 Sunburst generates and edits images from text and image inputs. Use it for workflows where editing precision matters most.

这个拆分解决的是一个真实痛点：过去做电商详情页，改一个细节——换个背景、去掉包装上的一行字、把模特手里的杯子换个颜色——模型经常顺手把整张图重画一遍，主体的脸、商品的形状全变了，只能反复重试。Sunburst 支持 inpainting，可以只改你圈出来的区域，其余像素不动。

两个型号都支持 low / medium / high / xhigh / max / auto 六档质量，端点都是 v1/images/generations（生成）与 v1/images/edits（编辑）。

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二、GPT-Image-2.5 多少钱？和上一代一个价

按 OpenAI 官方定价页，两个型号价格完全相同（每百万 token）：

模型	文本输入	图像输入	图像输出
gpt-image-2.5-flare	$5.00	$8.00	$30.00
gpt-image-2.5-sunburst	$5.00	$8.00	$30.00
gpt-image-2（上一代）	$5.00	$8.00	$30.00
gpt-image-1.5	$5.00	$8.00	$32.00
gpt-image-1	$5.00	$10.00	$40.00

两个要点：

• 与 gpt-image-2 完全同价，升级不加钱。网上有「GPT-Image-2.5 API 涨价一倍」的说法，与官方定价页对不上，别据此做预算。
• 相比 gpt-image-1，图像输出从 $40 降到 $30，便宜 25%。如果你的产线还跑在 gpt-image-1 上，这次升级是又快又好又便宜，没有取舍。

图像模型按 token 计费，实际成本取决于出图尺寸与质量档。同一批需求，low 档和 max 档的账单能差出好几倍——批量铺量的场景开高档位纯属浪费。

想知道自己的出图量换算成月度账单是多少？把需求量和尺寸发给我们，回一份成本测算 →

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三、ChatGPT 侧的变化：延迟降一半，改图不再"翻车"

除了 API，ChatGPT 里的图像能力同步升级，全部套餐可用，包括免费版。官方给出的改进集中在三点：

• 生成延迟最多降低 50%
• 参考图的主体保持一致——上传一张人像或商品图再改，脸和商品形状不会跑偏
• 只改你要求改的部分，其余区域保持原样

对企业的实际意义是：设计和运营同事可以在 ChatGPT 里把方案试通，再交给技术按 API 批量跑。试错在前端完成，生产在后端批量化，这比一开始就写代码调参数省事得多。

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四、企业怎么在 Azure 上接入

gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 已收录进 Microsoft Foundry 的 Models sold by Azure 清单，单次请求上限 4,000 字符。

走 Azure 而不是直连 OpenAI API，对企业的差别在工程与数据两侧：Entra 身份、私网、角色权限与内容过滤开箱即用，账单并入既有 Azure 订阅；数据侧微软官方文档写明，你的提示与输出不对 OpenAI 等模型提供方开放、不被用于改进其模型。这套条款是直连 API 给不了的，上一代模型上线 Foundry 的经验同样适用。

国内团队走国际版 Azure 订阅使用，Azure 资源开通与代付、人民币开票我们代办。

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五、这代模型能接到哪些真实业务上

图像模型真正省钱的地方不在"能画画"，而在替掉那些重复、量大、以前只能靠人一张张做的活：

• 电商商品图：一套白底图批量换背景、换场景、出多尺寸版本，Flare 跑量、Sunburst 修细节
• 营销素材：同一主视觉衍生出朋友圈、公众号头图、Banner、KV 多个比例，不用设计师逐个导
• 产品说明与培训材料：示意图、步骤图批量生成
• 老素材翻新：低清历史图重绘、去水印、补全构图

想先感受效果不写代码，可以直接用我们站上的 AI 生图工具 试；要落到自己的业务流程里，就走 API 批量化。

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六、我们能帮你做什么

作为微软认定合作伙伴（认定详情），在图像模型这条线上我们做四件事：

• 接入与账务：Azure 订阅开通与代付、Foundry 配额申请与扩容、人民币开票
• 选型与成本测算：Flare 与 Sunburst 怎么分工、质量档怎么定，按你的真实出图量算清月度账单（参考大模型 API 成本优化）
• 工作流落地：把生成能力接进电商后台、营销系统或素材库，不是给个 API key 就完事
• 本地算力：需要私有部署或混合算力的，配 AI 工作站

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结语

这一代的价值可以一句话概括：分工更清楚、改图更可控、价格没涨。如果你已经在用 gpt-image-1，现在升级是纯粹的好事——更快、更准、图像输出还便宜 25%。

同期上线的还有全双工语音模型 GPT-Live-1，能边听边说、按分钟计费，做语音客服的可以看GPT-Live-1：能边听边说的 AI。

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参考资料（官方）：gpt-image-2.5-flare 模型文档、gpt-image-2.5-sunburst 模型文档、OpenAI API 定价页、Foundry Models sold by Azure（Microsoft Learn）、Foundry 数据隐私与安全（Microsoft Learn）。价格、区域与可用性以 OpenAI、微软官方最新说明为准。